A közvetlen állami támogatások erkölcsi kockázatának formális modellezése és empirikus elemzése = Modelling and empirically testing moral hazard issues of government subsidies

Vas, György (2020) A közvetlen állami támogatások erkölcsi kockázatának formális modellezése és empirikus elemzése = Modelling and empirically testing moral hazard issues of government subsidies. Doktori (PhD) értekezés, Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdálkodástani Doktori Iskola. DOI 10.14267/phd.2020009

Teljes szöveg

[img]
Preview
PDF :
1MB
[img]
Preview
PDF : (az értekezés tézisei magyar nyelven)
1MB
[img]
Preview
PDF : (draft in English)
580kB
[img]
Preview
PDF : (dissertation in English)
796kB

Kivonat, rövid leírás

A KKV-k finanszírozási problémáinak során tapasztalt kontraszelekció és az erkölcsi kockázat kiterjesztése során az állami támogatások generálta új típusú erkölcsi kockázatokat vizsgálom. Ellentétben a pénzintézeti forrásbevonással az állami támogatásokat, amelynek célja versenyképesség és a foglalkoztatás növelése, a beruházások és az innováció ösztönzése, nem kell visszafizetni, amennyiben sikerül a támogatási célt elérni. A támogatási módozatok olcsóbbá teszik a termelési tényezők felhasználását, és ezen keresztül fejtik ki gazdaságélénkítő hatásukat. A vállalatok tehát nem pénzt fizetnek vissza, hanem a gazdaságfejlesztési célok megvalósításán keresztül társadalmi többletet generálnak. Azért fontos ennek a folyamatnak a mélyebb vizsgálata, mert az erkölcsi kockázat következtében azt tapasztalhatjuk, hogy megfelelő ösztönzők hiányában a vállalatok jobban preferálhatják az egyéni hasznosságuk maximalizálását, mint a társadalmi többlet növelését. (...)

Tétel típusa:Disszertáció (Doktori (PhD) értekezés)
Témavezető:Kállay László
Tárgy:Vállalati vezetés és politika
Közigazgatás, államigazgatás
Azonosító kód:1083
Védés dátuma:10 március 2020
DOI:10.14267/phd.2020009
Elhelyezés dátuma:16 Dec 2019 15:59
Last Modified:29 Jan 2021 07:53

Csak a repozitórium munkatársainak: tétel módosító lap

Letöltések

Letöltések száma az elmúlt két évben, havonkénti bontásban

View more statistics