Szmodics, Péter (2018) Evaluating the organizational knowledge based on business process management = A szervezeti tudás mérése folyamatmenedzsment alapokon. PhD thesis, Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdaságinformatika Doktori Iskola. DOI 10.14267/phd.2018020
|
PDF : (dissertation in English)
1MB | |
|
PDF : (az értekezés tézisei magyar nyelven)
594kB | |
|
PDF : (draft in English)
472kB |
Abstract
A folyamatos technikai fejlődés következtében a szervezetek működése egyre összetettebbé válik és ezzel párhuzamosan egyre jobban leképezi a reálfolyamatokat. A gazdasági szerkezetekben a technikai fejlettség és az infrastruktúra mellett fontos szerep jut az alkalmazott (szervezeti) tudásnak is. A tudás menedzsmentje a legtöbb szervezetben már stratégiai szinten is megjelenik, a tudásmenedzsment megfelelő alkalmazása versenyelőnyt jelenthet. A folyamatmenedzsment és tudásmenedzsment elméletei is módszertanai segítenek egy olyan szintetizált modell létrehozásában, amelynek alapján értékelni és elemezni lehet a jelenlegi gyakorlatot a szervezeti működésekben. A modell alapján egy kérdőív lett összeállítva, amelyre tudásmenedzsment szempontból releváns szervezetek képviselői válaszoltak. Főbb eredmények: • Az üzleti folyamatok ciklikussága meghatározza az alkalmazott tudásmenedzsment jellegét. • A megbízható tudásnak kiemelkedő szerepe van a tudásmenedzsmentben, operacionalizálása további kutatások alapja lehet. • A folyamatmenedzsment alkalmazása elterjedt és egységes, azonban nem mindig kapcsolódik a tudásmenedzsmenthez. A folyamatmenedzsment a tudásmenedzsment előfeltétele, önmagában azonban nem elégséges a megléte. A hatékony és realisztikus tudásmenedzsmenthez szükség van arra, hogy az azt használni kívánó szerepkörök definiálják az elérendő célokat és az alapján határozzák meg a tudásmenedzsment keretrendszerét, amelyben rendszeresen mérik a változásokat.
Item Type: | Thesis (PhD thesis) |
---|---|
Supervisor: | Gábor András |
Subjects: | Knowledge economy, innovation Business organisation Logistics, production management |
ID Code: | 1002 |
Date: | 7 June 2018 |
DOI: | 10.14267/phd.2018020 |
Deposited On: | 29 May 2018 12:31 |
Last Modified: | 18 Jun 2018 13:02 |
Repository Staff Only: item control page