Evaluating the organizational knowledge based on business process management = A szervezeti tudás mérése folyamatmenedzsment alapokon

Szmodics, Péter (2018) Evaluating the organizational knowledge based on business process management = A szervezeti tudás mérése folyamatmenedzsment alapokon. PhD thesis, Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdaságinformatika Doktori Iskola. DOI 10.14267/phd.2018020

[img]
Preview
PDF : (dissertation in English)
1851Kb
[img]
Preview
PDF : (az értekezés tézisei magyar nyelven)
580Kb
[img]
Preview
PDF : (draft in English)
461Kb

Abstract

A folyamatos technikai fejlődés következtében a szervezetek működése egyre összetettebbé válik és ezzel párhuzamosan egyre jobban leképezi a reálfolyamatokat. A gazdasági szerkezetekben a technikai fejlettség és az infrastruktúra mellett fontos szerep jut az alkalmazott (szervezeti) tudásnak is. A tudás menedzsmentje a legtöbb szervezetben már stratégiai szinten is megjelenik, a tudásmenedzsment megfelelő alkalmazása versenyelőnyt jelenthet. A folyamatmenedzsment és tudásmenedzsment elméletei is módszertanai segítenek egy olyan szintetizált modell létrehozásában, amelynek alapján értékelni és elemezni lehet a jelenlegi gyakorlatot a szervezeti működésekben. A modell alapján egy kérdőív lett összeállítva, amelyre tudásmenedzsment szempontból releváns szervezetek képviselői válaszoltak. Főbb eredmények: • Az üzleti folyamatok ciklikussága meghatározza az alkalmazott tudásmenedzsment jellegét. • A megbízható tudásnak kiemelkedő szerepe van a tudásmenedzsmentben, operacionalizálása további kutatások alapja lehet. • A folyamatmenedzsment alkalmazása elterjedt és egységes, azonban nem mindig kapcsolódik a tudásmenedzsmenthez. A folyamatmenedzsment a tudásmenedzsment előfeltétele, önmagában azonban nem elégséges a megléte. A hatékony és realisztikus tudásmenedzsmenthez szükség van arra, hogy az azt használni kívánó szerepkörök definiálják az elérendő célokat és az alapján határozzák meg a tudásmenedzsment keretrendszerét, amelyben rendszeresen mérik a változásokat.

Item Type:Thesis (PhD thesis)
Supervisor:Gábor András
Subjects:Knowledge economy, innovation
Business organisation
Logistics, production management
ID Code:1002
Date:7 June 2018
DOI:10.14267/phd.2018020
Deposited On:29 May 2018 12:31
Last Modified:18 Jun 2018 13:02

Repository Staff Only: item control page