Az Európai Unió emissziókereskedelmi rendszerében résztvevő gázerőmű reálopciós döntési modelljének alkalmazásai = Real option decision model applications for a European Union Emissions Trading System participant gas-fueled power generator

Nagy, Tamás (2013) Az Európai Unió emissziókereskedelmi rendszerében résztvevő gázerőmű reálopciós döntési modelljének alkalmazásai = Real option decision model applications for a European Union Emissions Trading System participant gas-fueled power generator. PhD thesis, Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdálkodástani Doktori Iskola. DOI 10.14267/phd.2013056

[img]
Preview
PDF : (disszertáció)
3MB
[img]
Preview
PDF : (az értekezés tézisei magyar nyelven)
761kB
[img]
Preview
PDF : (dissertation in English)
3MB
[img]
Preview
PDF : (draft in English)
755kB

Abstract

Az értekezésben egy EU ETS résztvevő gáztüzelésű villamos erőműre vonatkozó reálopciós döntési modell néhány fontos alkalmazását ismertetem. A technológiai korlátozó tényezők (például minimum üzemelési idő, felfuttatási költségek) elhanyagolása esetén a profitmaximalizáló erőmű csak abban az esetben működteti termelési kapacitásait, amennyiben a megtermelt energián realizált árbevétele meghaladja a változó költségeit. Ez utóbbiak a modellben: a szükséges gáz tüzelőanyag költsége, emisszió lefedéséhez szükséges szén-dioxid kvóta költsége valamint egy egyéb változó költség tag. A jövőbeli árak alapján történő döntés megfeleltethető a három alaptermék (áram, gáz, emissziós kvóta) technológiai paraméterekkel súlyozott különbözetére – a spread-re – szóló európai típusú opcióknak. Erre a megfeleltetésre támaszkodva többféle releváns döntési, becslési és értékelési kérdésre kaphatunk választ. (...)

Item Type:Thesis (PhD thesis)
Supervisor:Kerekes Sándor
Uncontrolled Keywords:emissziós kvóta, energiapiac
Subjects:Environmental economics
Energy economy
ID Code:730
Date:25 November 2013
DOI:10.14267/phd.2013056
Deposited On:14 Nov 2013 13:42
Last Modified:30 Sep 2014 14:00

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past two year

View more statistics