Computer Vision-Based Framework for Product Identification in Dynamic Environments[before doctoral defense]

Kivonat, rövid leírás

Az értekezés az egyedi termékek megbízható azonosítását vizsgálja dinamikus, nagy termékválasztékú és kis volumenű intralogisztikai környezetekben. Ezekben a rendszerekben a termékek elhelyezésének és a működési körülményeknek a változása korlátozza a hagyományos, kódleolvasásra épülő azonosítási munkafolyamatok alkalmazhatóságát. A kutatás arra keresi a választ, hogyan támogathatja alacsony költségű mobil eszközök kamerái által rögzített vizuális információ az automatikus termékazonosítást a nézőpont, a megvilágítás és a láthatóság változása mellett is. A javasolt moduláris keretrendszer egységes folyamatban kapcsolja össze a Data Matrix kódok detektálását, geometriai normalizálását, dekódolását és validálását, továbbá a sikertelen leolvasások helyreállítását és az időbeli információk összesítését. A képkockaszintű eredményeket bizonytalan bizonyítékokként kezeli, és képsorozatok szintjén egyesíti őket. A tudományos hozzájárulás abban rejlik, hogy a keretrendszer a már ismert módszereket rendszerszinten kapcsolja össze, miközben a döntési folyamatban a megfigyelések bizonytalanságát és időbeli összefüggéseit is figyelembe veszi.